1.1 能力门槛:会基础Excel就能入门
很多人把量化想得门槛极高,觉得必须是计算机专业、数学博士才能做。
其实对普通散户来说,入门级量化的门槛非常低。你不需要会写复杂的Python代码,不需要懂机器学习、深度学习,甚至不用懂高深的财务知识。你只需要具备三个基础能力:
第一,懂基本的交易常识。
知道什么是K线、均线、成交量,知道股票、基金、可转债的基本交易规则,能看懂行情软件。这是做交易的基础,和量化无关,只要你炒过股,基本都具备。
第二,有基础的逻辑思维。
能把"我觉得跌多了会涨"这种模糊的感觉,拆解成"跌到什么程度、满足什么条件、买多少、涨到什么程度卖"的明确步骤。说白了,就是能把一件事拆成一步一步的规则,这能力大多数人都有,只是没用到交易里。
第三,愿意动手试错,有耐心。
量化不是看一遍就会的,要自己动手测、动手调,踩几个坑才能真正上手。不要指望看几篇文章就能一夜暴富,要接受慢慢学习、慢慢优化的过程。
至于很多人担心的编程问题,入门阶段根本不需要。现在很多券商软件都自带条件单、策略模板,设置好参数就能自动运行;专业一点的量化工具,也有大量现成的策略框架,改改参数就能用。等你入门了、觉得不够用了,再去学简单的Python语法也完全来得及。
一句话:量化的门槛,从来不在技术,而在思维。能建立规则化交易的思维,你就已经跨进了量化的大门。
