构建策略
从模糊想法到可执行策略，零基础也能构建策略系统
凭直觉选因子，选得越多策略越精细，选得少策略越简洁
自定义
动量因子
衡量过去一段时间价格涨幅，强者恒强
📊 动量因子在A股市场中短期有效，是主流多因子模型的核心组成部分
反转因子
衡量过去一段时间跌幅，超跌反弹
📊 反转效应是A股市场最经典的短期异象之一，与动量因子形成互补
振幅因子
衡量日内价格波动剧烈程度，判断多空分歧
📊 振幅因子与波动率因子高度相关，是衡量股票"活跃度"和"稳定性"的重要指标
量比因子
衡量当日成交量相对近期均量的活跃程度
📊 量价配合是技术分析的核心，量比放大是识别资金异动的重要信号
RSI（相对强弱指标）
判断超买超卖状态
📊 RSI是经典的技术指标，在震荡市中识别买卖点效果显著
综合类（双子十方）
行业景气度
赛道白名单+板块20日涨幅分位，衡量产业方向热度
📊 与个股诊断 computeScore() 的基本面维度完全同源同权重
板块资金
行业净流入排名+流入广度，判断赛道资金共识强度
📊 与个股诊断 computeScore() 的资金面维度同源，行业排名归一化后连续计分
主力净流入持续性
5日净流入+20日斜率三档计分，衡量资金持续性与加速度
📊 与个股诊断 computeScore() 资金面维度的“主力5日净流入/20日斜率”子因子完全同源
最大回撤
近250日最大回撤连续评分，控制尾部风险
📊 与个股诊断 computeScore() 风险维度的“最大回撤”子因子同源（筛选闸门采用 max_drawdown_1y 真实口径≤40%，缺数时以120日涨跌幅代理兜底）
筹码集中度
90%筹码集中度+股东户数变化，判断持仓结构稳定性
📊 与个股诊断 computeScore() 筹码结构维度的“90%筹码集中度”子因子完全同源
ROE行业百分位
行业内ROE百分位连续评分（取消15%硬门槛），排雷靠一票否决
📊 与个股诊断 computeScore() 基本面维度的“ROE(行业百分位)”子因子同源（行业百分位数据待接入，暂以绝对阈值代理）
资产负债率
杠杆水平连续评分，排除高负债风险企业
📊 与个股诊断 computeScore() 基本面维度的“资产负债率”子因子完全同源
波动率
120日年化波动率连续评分，剔除彩票型高波动标的
📊 与个股诊断 computeScore() 风险维度的“波动率(120日年化)”子因子完全同源
内外盘校验
不占权重；内外盘背离时资金面得分×0.8折扣，识破资金造假
📊 与个股诊断 computeScore() 的资金面校验逻辑同源，作为折扣项而非独立维度
一票否决
ST/退市/连续亏损/造假/审计非标→硬排除，不参与评分
📊 与个股诊断 computeScore() 的 checkVeto() 一票否决逻辑完全同源
位置分位
250日价格分位+成本均线偏离+筹码峰值比，衡量风险收益比
📊 与个股诊断 computeScore() 位置维度的“250日价格分位/成本均线偏离/筹码峰值比”子因子完全同源
流动性
日均成交额门槛，确保策略可执行可退出
📊 与个股诊断 computeScore() 风险维度的“日均成交额(流动性)”子因子同源（筛选闸门以换手率×流通市值估算日均成交额≥5000万；stock_kline 回填后切真实成交额口径）
股东户数变化
季度户数变化率，捕捉散户进出动态
📊 与个股诊断 computeScore() 筹码结构维度的“股东户数变化率”子因子完全同源
大盘资金
北向总净买入+融资余额变化，市场环境判断与空仓开关数据源
📊 与个股诊断 computeScore() 资金面维度的“北向总净买入/融资余额变化率”子因子同源（大盘资金接口待接入，暂给中性分）
北向持仓变化
个股北向持股增减仓比例，外资态度指标
📊 与个股诊断 computeScore() 资金面维度的“北向持股变化”子因子完全同源
技术类（平行均线）
相对四年高点
C01·衡量长期绝对位置，过滤高位做图庄股
📊 高位庄股最常见的出货陷阱：在80元位置横盘做图，一年低点78元，现价90元，C02完美满足但C01=0.9处于绝对高位
距一年低点
C02·衡量短期相对位置，确保处于行情初期
📊 单独C02的典型反例：历史最高100元，主力在80元横盘出货，一年低点78元，现价90元，C02≈15%完美满足但实际在山顶
均线平行度
C03·均线多头且平行，识别强控盘平移式拉升
📊 能走出“全程单峰不发散”的票，本质是绝大多数流通筹码集中在主力手中，外面浮动筹码极少
筹码集中度B
C04·筹码高度集中，确认主力控盘
📊 筹码集中度<15%是策略的核心门槛，代表筹码高度集中在一个狭窄区间
成本重心上移
C05·成本重心连续3日上升，确认筹码峰平移
📊 成本重心连续3日上升是“平移式拉升”的关键确认条件
获利盘范围
C06·获利盘30%~70%，确认处于拉升中段
📊 获利盘<30%：底部蓄势，突破信号可能不成熟
放量突破B
C07·温和放量突破，触发买入信号
📊 温和放量（1.5~3倍）是主力有序推升的特征，天量（>3倍）需警惕出货
资金类（低位控盘）
换手率
筹码活跃度，判断筹码锁定程度
📊 2026年机构研究显示，换手率因子在中证800和全市场范围内均有稳定的选股能力
波动率收敛
识别波动收窄区间，捕捉变盘突破机会
📊 2026年机构回测显示，低位波动率收敛+放量突破的组合，后续1个月上涨胜率达68%
债券类（双低转债）
转债价格
衡量转债安全边际，价格越低债底属性越强
📊 双低组合历史年化收益约10%-20%，最大回撤约10%-15%（历史回测）
转股溢价率
衡量转债股性强弱，溢价率越低正股联动性越强
📊 机构研究显示，低溢价率转债在正股上涨行情中的平均涨幅显著高于高溢价率转债
到期收益率
衡量持有到期的债券收益，反映债底厚度
📊 到期收益率与转债价格的相关系数较高，是衡量安全边际的重要参考指标
⚠️ 数据来源于公开研报与学术文献，不代表未来表现，仅供策略构建参考
常见问题
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