IntoQuant™ 策略白皮书

完整公开策略逻辑、因子阈值、产业白名单依据与迭代演进

最后更新:2025年7月

一、设计初衷:为什么IntoQuant"宁可不出手"

IntoQuant的核心矛盾是:大多数量化工具追求"每天都有信号",但这本质上是在迎合用户的行动欲——而行动欲恰恰是散户亏损的主要来源。 IntoQuant选择了一条反直觉的路:策略的首要任务不是"选出股票",而是"判断什么时候不该出手"。空仓不是策略失败的结果,而是策略主动选择的输出。 这意味着:如果你用IntoQuant,可能会经历连续多天空仓。这不是bug,是feature。

二、四大策略模板:覆盖不同行情环境

IntoQuant提供4大策略模板,分别适配不同的市场状态: 1. 双子十方攻防(⭐ 官方推荐) - 定位:攻守兼备,全行情适配 - 风格:中长期稳健 - 核心:十因子综合评分,覆盖资金、基本面、筹码、量价风控四大维度 - 产业约束:仅在8大核心未来产业赛道中筛选(AI算力、半导体、人形机器人、新能源等) - 空仓逻辑:当所有因子均未达阈值时,保持空仓观望 2. 平行均线对倒 - 定位:趋势跟踪,单边上涨行情 - 风格:中短线波段 - 核心:均线收敛→发散→放量突破,捕捉主升浪启动信号 - 四维筛选:价格低位 + 均线多头排列 + 突破确认 + 流动性过滤 3. 低位控盘突破 - 定位:波段型,震荡行情 - 风格:抓反弹机会 - 核心:波动率收敛→抛压枯竭→放量突破,低位埋伏 - 三维筛选:低位确认 + 窄幅蓄力 + 放量启动 4. 双低可转债 - 定位:稳健防守,震荡市 - 风格:中低风险 - 核心:利用可转债"债底托底、股性进攻"的不对称收益结构 - 风控:分散持仓(单只≤8%)+ 月度轮动 + 前置排雷

三、因子体系:从5000+到个位数的筛选漏斗

IntoQuant的筛选逻辑是"漏斗式递进": 全市场5300+只股票 → 基础门槛(流动性/ST排除)→ 产业赛道约束 → 资金面验证 → 基本面筛选 → 技术面确认 → 风控排雷 → 最终候选 每一层都有明确的淘汰标准,不是"差不多就行",而是"必须满足才进入下一层"。这就是为什么最终结果往往是0-5只——不是策略太严格,而是市场确实不是每天都有机会。 关键因子说明: - 产业趋势:限定策略只在有长期成长逻辑的赛道中运作 - 主力资金流:验证是否有真实资金在布局 - 筹码集中度:判断筹码是否被锁定(高集中度=抛压小) - 波动率:低波动=多空平衡即将打破 - ROE/质量因子:确保基本面没有硬伤 - 负面清单/内外盘验证:最后的安全网

四、空仓机制:为什么"不出手"也是操作

IntoQuant的空仓不是"策略找不到股票"的被动结果,而是"策略判断当前环境不适合出手"的主动决策。 空仓时的资金管理方案(三档): 1. 逆回购/货币ETF:空仓日资金停泊,年化约1.5%-2.5% 2. 板块ETF替代:方向对但无个股时,小仓位(≤30%)配置板块ETF 3. 防御性标的库:连续空仓≥10天,配置高股息低波动标的(≤20%) 三条执行边界: - 主策略优先:主策略出票时立刻平仓所有补充持仓 - 仓位上限卡死:板块ETF≤30%,防御标的≤20% - 止损刚性执行:ETF触发-8%无条件平仓

五、风控体系:今日市场风控等级的判定逻辑

首页首屏的「今日市场风控等级」,本质不是“大盘涨跌预测”,而是「双子十方策略的出手适宜度」。它只回答一个核心问题:当前市场环境,适不适合运行双子十方策略。 判定依据采用三维加权打分制,总分区间 0~100,分越高风险越大: 维度一:策略适配度(权重 35%) 反映策略在当前市场的可执行性——策略选得出、选得多,说明环境适配。 - 全市场评分≥75分(B级及以上)的股票占比:达标标的越多,环境越适配策略,风险越低;占比趋近于0时风险显著上调 维度二:资金拥挤度(权重 35%) 反映市场资金环境的健康度与踩踏风险。 - 大盘资金强度:主力资金整体流入/流出态势 - 行业成交集中度:成交额向少数行业过度集中,踩踏风险升高 - 北向资金异动:仅看周线级别趋势与极端值,不看单日脉冲 维度三:市场波动风险(权重 30%) 反映市场整体的稳定性。 - 沪深300波动率:波动越剧烈,风险越高 - 涨跌分化度:分化越极端,选股难度越大 - 均线偏离度:指数偏离均线越远,修正风险越大 三个维度加权求和得到总分(0~100),分越高代表风险越大。 等级映射(分越高=风险越高): - 0~20分 → Lv1 极低风险 - 21~40分 → Lv2 低风险 - 41~60分 → Lv3 中性风险 - 61~80分 → Lv4 较高风险 - 81~100分 → Lv5 极高风险 关键规则:等级只缓升、可骤降(v1.1 实现) - 风险上调最多1天升1级,避免单日波动反复横跳 - 风险下调遇到极端信号可直接跳级,保证风控及时性 - 说明:该“缓升骤降”平滑规则于策略引擎 v1.1 落地实现 与达标池/观察池联动: - Lv1~Lv2:达标池充足,正常展示达标池 - Lv3:达标池适中,提示关注观察池(评分 60~74 分区间标的) - Lv4~Lv5:达标池偏少或空仓,双子十方策略自动执行空仓纪律 评分口径说明: 个股与全市场筛选已由早期“多层二值漏斗”升级为“加权评分 + cutoff=75”的分档口径——总分≥75分进入达标池(B级及以上),60~74分进入观察池,命中一票否决红线的标的直接排除。 与空仓话术联动: 空仓时直接对应风控等级,把“今天没选出股票”转化为“当前市场风险等级较高,策略执行观望”,从“策略失效”变成“工具在帮你控风险”。 合规声明:风险等级为量化模型对市场环境的客观评估,不构成任何投资建议,不代表未来市场走势。

六、迭代与演进

IntoQuant的策略体系不是一成不变的,而是持续迭代: - 因子权重:根据回测数据和市场环境动态调整 - 白名单更新:产业赛道白名单每季度依据权威报告更新 - 新策略模板:根据用户反馈和市场变化,可能新增策略模板 - 合规升级:持续跟踪监管政策,确保合规性 所有迭代都在"反贪婪"的核心原则下进行——我们宁可少赚钱,也不让用户承担不必要的风险。

七、重要声明

本白皮书仅为IntoQuant策略逻辑的技术说明,不构成任何投资建议。 - 所有策略信号和筛选结果均基于历史数据的量化模型输出 - 历史表现不代表未来收益 - 投资有风险,入市需谨慎 - IntoQuant不代替用户做任何交易决策 - 所有操作均由用户自行判断、自行执行、自行承担责任

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我们公开了所有策略设计决策:为什么不全用资金流、为什么用加权评分制、为什么不做T+0

⚠️ 本白皮书仅为策略逻辑的技术说明,不构成任何投资建议。投资有风险,入市需谨慎。