QMT/PTrade 策略部署服务

让您的策略在专业量化交易平台上跑起来

📋 本服务为纯技术部署,不涉及投资建议或承诺收益!投资有风险,入市需谨慎。

什么是QMT部署?

"代写源码"业务的下游延伸,解决客户"有策略代码但不知道怎么在QMT/PTrade上跑起来"的技术落地问题。

  • 纯技术服务——为客户完成QMT/PTrade环境配置、策略导入、数据对接、模拟盘验证
  • 不涉及投资建议——不修改策略逻辑,不优化交易规则,不承诺收益
  • 交付标准明确——"代码能跑通、数据能更新、下单能执行",而非"策略能赚钱"

谁需要这个服务?

场景一:已有策略源码

您已有可运行的Python策略代码,但不知道如何在QMT/PTrade中配置和运行。

场景二:刚完成代写

您刚刚使用A-Sig™的"代写源码"服务获得了策略源码,需要部署到实盘环境。

两种部署路径

路径A:已有券商QMT账号

适用于已在支持QMT的券商开户并开通量化权限的客户

  • • 客户提供账号 → 评估环境 → 配置部署 → 验收
  • • 预估周期:3-7个工作日

路径B:需推荐开户

适用于尚未开户,需从零开始的客户

  • • 推荐券商 → 协助开户 → 走路径A
  • • 预估周期:5-10个工作日
  • • 注:仅提供流程指引,不代办开户

六步部署流程

1

提交申请

提供策略源码、券商信息

2

环境评估

核查兼容性、出具评估报告

3

代码适配

适配QMT/PTrade API标准

4

环境配置

指导客户端配置与依赖安装

5

模拟验证

模拟盘运行测试稳定性

6

交付验收

交付代码、操作记录、验收报告

⚠️ 部署告知书

重要提示:本告知书为技术服务前置说明,请在提交申请前仔细阅读

在正式部署前,我们将对您的策略进行技术环境评估。若评估不通过,因已付出劳动,费用不予退还

一、技术环境评估标准

我们将从以下维度评估您的策略是否满足部署条件:任一维度不达标即判定为"评估不通过"

1. 策略逻辑闭环检查

  • 买卖配对:有买入必须有对应卖出逻辑
  • 仓位管理:开仓/平仓规则完整无遗漏
  • 止损止盈:风险控制机制明确
  • 异常处理:断网、数据缺失等场景有应对
  • 状态机完整性:持仓状态转换逻辑清晰

2. 券商接口适配性

  • API版本兼容:策略依赖的API函数在当前QMT/PTrade版本中可用
  • 交易权限匹配:客户账户具备相应交易品种权限(如科创板、创业板、期权等)
  • 数据源支持:券商提供策略所需的历史数据与实时行情
  • 下单限制:符合券商最小手数、最大单笔等风控要求
  • T+0/T+1规则:策略逻辑与A股交易制度匹配

3. 外部数据依赖

  • 第三方API调用:如需调用外部财经数据、舆情分析等,需确认接口可用性
  • 数据格式兼容性:外部数据格式与QMT/PTrade数据结构匹配
  • 网络依赖:策略运行是否需要持续外网访问
  • 数据更新频率:外部数据刷新周期是否满足策略需求
  • 授权合规:外部数据来源合法,无版权风险

4. Python环境依赖

  • 库版本兼容:策略依赖的第三方库(如pandas、numpy)与QMT内置Python版本兼容
  • 自定义模块:如有自定义.py文件,需确认导入路径正确
  • 系统库限制:QMT/PTrade禁止使用os、subprocess等系统级库
  • 编码规范:代码符合UTF-8编码,无中文注释乱码风险
  • 性能要求:策略计算复杂度在平台允许范围内

5. 回测可行性

  • 历史数据完整性:策略涉及的时间段内,券商提供完整K线/tick数据
  • 复权方式:前复权/后复权/不复权选择与策略逻辑一致
  • 停牌处理:策略能正确处理股票停牌期间的数据缺失
  • 除权除息:分红送转对价格的影响已在策略中考虑
  • 上市时间:新股上市时间晚于策略回测起始时间的处理

6. 实盘运行约束

  • 交易时段:策略仅在9:30-11:30、13:00-15:00执行
  • 集合竞价:策略是否参与9:15-9:25集合竞价阶段
  • 滑点容忍:实盘成交价与理论价的偏差在可接受范围
  • 流动性风险:小盘股可能无法按预期价格成交
  • 涨跌停限制:涨停/跌停时无法成交的处理逻辑

二、评估结果通知

评估完成后,我们将通过A-Sig™平台工单系统向您发送《技术环境评估报告》,包含以下两种结果之一:

✅ 评估通过

所有检查项均符合要求,进入正式部署流程。预计交付周期见上方"定价方案"。

❌ 评估不通过

存在一个或多个不符合项,费用不予退还。报告将详细列出:

  • • 具体不通过的检查项及原因说明
  • • 问题代码片段或配置示例(如有)
  • • 修改建议与参考文档链接
  • • 可选的付费修复服务报价(如需我们协助修改)

三、费用不退说明

为什么评估不通过仍要收费?

  • 人工成本已发生:工程师需逐条检查策略代码、测试接口兼容性、验证数据完整性,平均耗时2-4小时
  • 专业判断价值:识别潜在问题需要丰富的量化交易经验,避免您后续实盘损失
  • 报告交付物:即使不通过,您仍获得详细的《技术环境评估报告》,可作为后续自行修改或寻求其他服务的依据
  • 防止滥用:若无此规定,可能导致恶意提交大量不可行策略占用工程师资源

💡 建议:在提交前,请先自查上述6大维度的常见问题,或联系微信客服 Asig_001 进行免费预咨询

四、常见不通过案例

案例1:只有买入没有卖出

策略在满足条件时买入,但未定义何时卖出(无止损、无止盈、无时间退出),导致持仓无限期持有。

案例2:调用不存在的API函数

策略使用了QMT旧版本的函数(如get_market_data_ex),但客户券商使用的是新版客户端,该函数已被废弃。

案例3:依赖外部付费数据源

策略需要调用某财经网站的付费API获取龙虎榜数据,但该接口需要单独购买且QMT环境无法直接访问外网。

案例4:使用禁止的系统库

策略代码中包含import os、subprocess.call()等系统级操作,违反QMT安全规范,会被平台拦截。

案例5:回测数据不足

策略要求回测2015年至今的数据,但客户券商仅提供2020年后的Level-2数据,导致早期信号无法验证。

案例6:未考虑涨跌停

策略在涨停价发出买入信号,但未检查当日是否已涨停,导致实际无法成交却继续执行后续逻辑。

📞 如有疑问,欢迎添加微信客服 Asig_001 进行免费预咨询

定价方案

基础部署

1500

交付周期:1-2个工作日

  • 环境评估
  • 代码适配
  • 导入指导
推荐

标准部署

3800

交付周期:3-5个工作日

  • 基础部署全部内容
  • 3个交易日模拟盘验证
  • 验收报告
  • 7天免费bug修复

全流程部署

8800

交付周期:7-10个工作日

  • 标准部署全部内容
  • 券商量化权限开通流程指引
  • 加急支持
  • 30天免费bug修复

💰 组合优惠:同时采购“代写源码 + QMT部署”服务,部署服务享 85折 优惠

常见问题

QMT是什么?
QMT(迅投量化交易系统)是券商提供的专业量化交易平台,支持Python策略编写与自动化交易。PTrade是其兄弟产品,功能类似。
部署需要什么条件?
已有可运行的Python策略源码;② 已在支持QMT/PTrade的券商开户并开通量化权限;③ 已安装券商提供的QMT客户端。
部署后策略能赚钱吗?
本服务为纯技术部署,仅保证代码能在QMT环境中正常运行,不修改策略逻辑,不保证收益。实盘盈亏由客户自行承担。
部署后我可以自己修改代码吗?
可以。交付后您享有永久使用权,可自行修改优化。但因自行修改导致的问题,不在免费修正范围内。
如果我的券商不支持QMT怎么办?
我们可提供券商推荐与开户流程指引,协助您完成量化权限开通(不代办,最终审核权归券商)。

准备好部署您的策略了吗?

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